润和软件结合自身在欧拉社区与鸿蒙社区的技术积累,推出面向云边端全场景下分布式协同的行业解决方案,助力企业实现云边端一体化智能架构,加速数字化转型进程。

随着行业数智化不断发展,越来越有一个共识,尤其是在工业自动化、智能交通、智慧能源等领域,需要一个包含边缘计算和云计算的IT环境,在边缘侧收集和分析数据来进行实时的响应处置,同时更多的数据汇聚到云端和其他数据汇聚进行更深入的分析,以推动更智能的决策。就像人体的神经系统和大脑的协作关系,智能从边缘的终端感知开始,延伸到系统的网络系统,最终到达云。

(资料图片仅供参考)

然而,在实施这样的技术战略时,我们发现有一系列问题亟需解决。首先是终端设备形态多,协议繁杂,互联互通难,数据无法流动。其次,面临的是业务智能化协同开发难度高的挑战。

为了解决这些问题,润和软件结合自身在欧拉社区与鸿蒙社区的技术积累,基于分布式软总线技术推出面向云边端全场景下欧拉系统与鸿蒙系统协同的行业解决方案。该方案支持云边场景下的欧拉系统与端侧鸿蒙系统的联动,可以实现不同硬件之间算力互助和资源共享。从开发协同,设备协同、智能协同等方面构建云边端一体智能化架构。

独特技术设计和核心价值:

1、开发协同

通过分布式软总线屏蔽各类操作系统、网络通信协议等差异,该方案提供统一的北向通信接口,摒弃传统的分布式通信业务开发逻辑。通信两端通过注册与监听服务,完成服务开发与设备组网解耦。再通过分布式能力集合提供场景化的应用开发接口,诸如分布式数据、分布式调度、分布式Profile、以及分布式服务管理等。业务开发者可以通过分布式能力更加高效地完成硬件互助、资源共享等具体业务场景下的分布式应用开发。

2、设备协同

通过OS统一接口和协议标准,可以让不同厂家、类型硬件设备之间自连接、自组网、新设备即插即用,数据与外设互通访问。通过统一安全认证,确保设备可信接入,同时结合规则引擎提升业务应用开发便捷性。

3、智能协同

复杂的AI推理过程进行服务化封装,终端设备只需通过软总线将数据推送至边缘或云端,即可实现业务的智能化改造,极大提高了AI工程化落地速度。

该方案具备如下特点:

1.自动发现:支持设备间自主发现与协商,设备上线后主动通过软总线注册并建立通道连接,可实时检测设备上下线情况,监听关注的设备;

2.异构组网:支持跨设备间不同协议组网与传输,实现了业务消息、多字节、流以及文件等多种传输方式;

3.模式革新:支持业务开发与底层协议解耦,业务开发无需关注网络协议的差异及组网方式,可以做到业务应用一次开发和多端部署;

4.标准开放:自由开放且新协议可扩展;目前在鸿蒙与欧拉社区均成立了相关SIG组,以保障分布式软总线的快速演进,感兴趣企业和开发者可自由加入并贡献;

5.充分利旧:针对传感器等硬件资源受限的设备支持分布式协同的需求,采用外挂设备接入、中转等方式完成接入网络。

该方案可以广泛的应用于金融、教育、能源、工业等行业。以金融网点服务为例,通过基于分布式协同的云边端一体化智能架构,将智能机具、数字人、AI识别的等技术与业务有机结合,从“隔窗式”服务转变为“顾问式”服务,为客户提供更优质、更精准的金融服务。

接下来,润和软件基于国产操作系统的云边端分布式协同一体化架构,从操作系统、分布式组件、以及业务适配等方面,为行业客户提供全链条管家式服务。同时,润和软件作为开放原子开源基金会黄金捐赠人,openEuler项目群黄金捐赠人,将继续积极参与欧拉与鸿蒙社区,重点在增加组网认证中心化机制、扩展通信协议、场景化能力等方面投入资源,以推动分布式协同行业应用方案在电力、金融等行业的广泛落地。

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